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設備健康診斷系統
設備健康診斷系統是多層次的綜合性設備管理(lǐ)平台，提供從(cóng)設備狀态在線監測、專業分析工(gōng)具、故障智能(néng)診斷、AI壽命預測到(dào)設備信息管理(lǐ)、備品備件管理(lǐ)的一站(zhàn)式功能(néng)服務。
基于設備運行數據信息，對(duì)設備關鍵部件的常發故障進行統計(jì)分析，從(cóng)數據中提取多域、多源故障特征，利用(yòng)聚類、K最近鄰分類、支持向量機、混合智能(néng)診斷等機器學習算(suàn)法構建關鍵機械設備故障識别模型，自(zì)适應解析設備故障模式與故障知(zhī)識，智能(néng)診斷關鍵機械設備典型故障。
爲用(yòng)戶提供專業數據分析工(gōng)具，借助趨勢分析法、時(shí)域分析法、頻譜分析法、包絡分析法等工(gōng)具方法，分析傳感器等采集的數據。
可用(yòng)于對(duì)設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出分析判斷。
AR眼鏡
将AR技術與專業信号分析技術相結合，爲用(yòng)戶提供更加便捷的可視(shì)化分析手段，實時(shí)展示生産線、設備、傳感器的運行狀态、關鍵數據、故障預警等信息，協助運維人員快(kuài)速排除設備故障。
降低(dī)計(jì)劃外(wài)停機概率
自(zì)适應狀态監測算(suàn)法，實現(xiàn)關鍵機械設備早期故障的自(zì)适應預警，遠程智能(néng)故障診 斷,精準快(kuài)速排障，減少停機時(shí)間。
提升運維效率
通過預測性維護機制提前發現(xiàn)和(hé)規避設備故障風(fēng)險,預先規劃維護時(shí)間。
有效管理(lǐ)備品備件
以零部件壽命預測爲參考的備品備件管理(lǐ)，更有效地對(duì)備品備件的購置進行合理(lǐ)規劃。
自(zì)适應狀态監測算(suàn)法，實現(xiàn)關鍵機械設備早期故障的自(zì)适應預警，遠程智能(néng)故障診 斷,精準快(kuài)速排障，減少停機時(shí)間。
提升運維效率
通過預測性維護機制提前發現(xiàn)和(hé)規避設備故障風(fēng)險,預先規劃維護時(shí)間。
有效管理(lǐ)備品備件
以零部件壽命預測爲參考的備品備件管理(lǐ)，更有效地對(duì)備品備件的購置進行合理(lǐ)規劃。
